Pe 16 aprilie 2026, am organizat la sediul CCIA Argeș evenimentul AI Business Upgrade, în parteneriat cu DO IT MAGIC SOFTWARE. Peste 40 de antreprenori, manageri și decidenți din județul Argeș au participat la o conferință de aproape trei ore, susținută de Răzvan Sima, fondator și AI Tech Lead al DO IT MAGIC SOFTWARE, inginer cu peste 15 ani de experiență în proiectarea sistemelor distribuite pentru companii precum Bosch, Ericsson, Deutsche Telekom și IONOS.
Scopul întâlnirii a fost unul pragmatic: să dăm la o parte zgomotul mediatic despre inteligența artificială și să discutăm frontal unde greșește, unde funcționează și cum se aplică în firmele din zona noastră. Concluzia la care am ajuns după aproape trei ore de prezentare și discuții? AI nu este nici magia promisă de reclame, nici amenințarea din filme. Este un instrument nou care a ajuns pe biroul fiecărui antreprenor — iar companiile care înțeleg atât limitele, cât și puterea lui sunt cele care vor obține cele mai mari beneficii din el.
Mai jos redăm principalele subiecte abordate de Răzvan Sima pe parcursul conferinței.
Halucinația — problema pe care nimeni nu o menționează în materialele de marketing
Răzvan a deschis discuția cu un subiect pe care puțini îl abordează direct: halucinația AI. A explicat că modelele mari de limbaj nu gândesc și nu înțeleg sensul unui cuvânt. Ele calculează statistic care este următorul cuvânt cel mai probabil. Când le lipsesc datele specifice, inventează răspunsuri cu aceeași siguranță cu care livrează un text corect. A ilustrat problema cu două cazuri reale: un avocat din New York sancționat după ce a depus în instanță dosare fictive generate de ChatGPT și compania Air Canada, obligată de tribunal să onoreze o promisiune făcută de propriul chatbot unui pasager.
Soluția concretă: RAG — examenul cu cartea deschisă
Odată expusă problema, Răzvan a prezentat și soluția tehnică pe care o aplică în proiectele sale: RAG (Retrieval-Augmented Generation). Principiul este simplu: în loc să lăsăm AI-ul să improvizeze din memoria sa generală, îl obligăm să caute răspunsul strict în documentele interne ale companiei — proceduri, contracte, liste de prețuri, politici actualizate. Dacă informația nu există în baza de documente, sistemul recunoaște și spune „nu am găsit această informație" în loc să inventeze.
Modele locale și protecția datelor sensibile
Discuția despre RAG a condus spre un alt subiect pe care l-am considerat deosebit de relevant pentru firmele noastre: confidențialitatea. Răzvan a explicat că fiecare întrebare trimisă către serviciile publice din cloud trece prin centrele de date ale unor companii americane. Ca alternativă, există modele AI locale, instalate pe serverele proprii ale firmei, care funcționează fără conexiune la internet. Datele nu mai pleacă din companie. A prezentat și o abordare hibridă, în care un filtru intern anonimizează informațiile sensibile înainte ca acestea să ajungă la modelul din cloud.
Aplicații industriale: de la hală la depozit și la HoReCa
Partea a doua a conferinței a fost dedicată exemplelor concrete. Răzvan a trecut prin scenarii de mentenanță predictivă cu senzori montați pe utilaje, sisteme de viziune artificială pentru controlul calității pe linia de producție și optimizarea energetică a fabricilor. A continuat cu logistica de depozit, unde un algoritm AI decide în timp real unde se stochează fiecare palet și calculează ruta optimă pentru motostivuitor. A surprins sala cu un exemplu din HoReCa: un asistent vocal care preia rezervările telefonice non-stop, conectat la calendarul restaurantului și la prognoza meteo.
Automatizarea muncii de birou și instrumentele de prompt engineering
În ultima parte, Răzvan a demonstrat cum AI-ul poate degreva departamentele de back-office de sarcinile repetitive: clasificarea automată a facturilor, screening-ul de CV-uri fără prejudecăți algoritmice și transformarea notelor vocale ale agenților de vânzări în comenzi structurate trimise automat către contabilitate. A încheiat cu o sesiune practică de prompt engineering, în care a prezentat cinci principii simple prin care orice angajat poate obține rezultate mai bune de la un model AI, fără cunoștințe tehnice.
Proiecte gratuite prezentate publicului
Răzvan a prezentat și două proiecte open-source dezvoltate de DO IT MAGIC SOFTWARE: Fact Compass, o platformă gratuită de verificare automată a informațiilor, și rag-code-mcp, un instrument destinat programatorilor care reduce costurile cu tokenizarea în procesul de scriere a codului.
